Facial Anthropometric Dimensions of Koreans and Their Associations with Fit of Quarter-Mask Respirators.
Notice bibliographique
Résumé
Past studies on respirator fit or performance have mostly been done for Whites or male subjects, and little attention has been paid to minorities and Asians. To fill this gap, this study was designed to provide facial anthropometric data for Koreans and to analyze the association between facial dimensions and respirator fit factors for three brands of quarter-mask respirators, two domestic and one imported brand, using a Portacount 8020. A total of 110 university student subjects, 70 males and 40 females volunteered for participation in the study. The results of this study showed that Korean males and females have different facial dimensions as compared with those of White males and females. Unexpectedly, the imported respirator performed better than the domestic respirators. Males were found to achieve better respirator fit than females regardless of respirator brands tested. The regression analysis found no common prognostic variables with the three respirator brands studied. A stepwise logistic regression analysis was conducted to find predictive facial dimensions with respirator fits. Some facial dimensions were found to be statistically significant, but these dimensions are different from the traditionally recommended facial dimensions of face length and lip width for quarter mask. To improve respirator fit for Koreans, these different facial characteristics need to be considered in the design of quarter mask respirators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».