A Systematic Review of the Efficacy of Gait Rehabilitation Strategies for Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To systematically review the evidence for the efficacy of different rehabilitation strategies on functional ambulation following spinal cord injury (SCI). METHODS: A keyword literature search of original articles was used to identify published literature evaluating the effectiveness of any treatment or therapy on functional ambulation in people with SCI. The rigor and quality of each study were scored on standardized scales by two independent reviewers. RESULTS: The search yielded 160 articles, of which 119 were excluded for not meeting our inclusion criteria. The remaining 41 articles covered various strategies for improving gait: bodyweight supported treadmill training (BWSTT) (n=12), functional electrical stimulation (FES) (n=7), braces/orthoses (n=10), or a combination of these (n=12). There is strong evidence from randomized controlled trials that functional ambulation outcomes following body-weight supported treadmill training (BWSTT) are comparable to an equivalent intensity of overground gait training in sub-acute SCI. In chronic SCI, evidence from pre-test/post-test studies shows that BWSTT may be effective in improving functional ambulation. Pre-test/post-test or post-test only studies provide evidence that FES may augment functional ambulation in sub-acute/chronic SCI while braces may afford particular benefits to people with complete SCI to stand up and ambulate with assistive devices. CONCLUSIONS: Rehabilitation strategies that facilitate repeated practice of gait offer the greatest benefits to functional ambulation in sub-acute or chronic SCI. Supportive devices may augment functional ambulation particularly in people with incomplete SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».