Relationship between Body Mass Index and Overactive Bladder in Women and Correlations with Urodynamic Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Overactive bladder (OAB) is a common condition. In women, studies have shown that the prevalence of OAB is positively related to increasing body mass index (BMI). Our objective was to define a relationship between BMI and OAB through correlation with urodynamic study (UDS). METHODS: A prospective study was conducted. Ambulatory women aged 18 years or older who had symptoms of OAB for at least 3 months were enrolled. Patients answered a questionnaire, had their weight and height recorded, and underwent UDS. Patients were categorized into 3 groups as follows: group 1, BMI<25; group 2, BMI 25 to 29.9; and group 3, BMI≥30. RESULTS: A total of 113 patients were examined (group 1, n=32; group 2, n=40; group 3, n=41). The patients' mean ages were 50, 55, and 59 years for groups 1, 2, and 3, respectively (P<0.05). Group 3 showed a significant increase in the incidence of subjective mixed leakage and the number of pads used compared with groups 1 and 2. No significant differences were seen among the groups in duration of symptoms, OAB V-8 score, or the incidence of subjective urgency or stress leakage. The UDS parameters of groups 1, 2, and 3 showed no statistically significant differences for most variables. Group 3 showed a significant increase in the incidence of urge leakage by UDS compared with group 2 only. CONCLUSIONS: Increasing BMI was age related. A BMI≥30 showed a higher incidence of subjective urinary mixed leakage and pad use. UDS showed no significant correlation between OAB and any BMI category for most UDS parameters.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».