Belowground competition influences growth of natural regeneration in thinned Douglas-fir stands
Notice bibliographique
Résumé
Using a factorial combination of understory removal and trenching treatments, we examined the influences of belowground competition from understory and overstory vegetation on growth of naturally established Douglas-fir ( Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco var. menziesii) saplings in thinned stands of Douglas-fir on moderately productive, glacially derived soils near Tacoma, Washington. Under limited light (26% ± 16% of full sun), sapling height and diameter growth were significantly reduced by belowground competition from overstory trees. Regardless of presence or absence of belowground competition from trees, understory vegetation did not have a detectable effect on sapling growth. Nitrogen deficiency in saplings was not detected in the presence of belowground competition: where tree roots were excluded, foliar nitrogen concentration and content increased without an increase in foliar mass. Belowground competition from overstory trees had a greater negative effect on growing season soil water content than did understory vegetation. Under the conditions of restricted light availability in this study, limitations in soil water content from competition had a strong growth-limiting effect on Douglas-fir regeneration. As potential canopy trees in a future uneven-aged stand, this sapling cohort would benefit from root gaps created during harvests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».