Electrical Conductivity Probes for Studying Vadose Zone Processes: Advances in Data Acquisition and Analysis
Notice bibliographique
Résumé
We have developed a direct‐push probe that can be permanently installed and used to continually monitor changes in the electrical conductivity of the vadose zone. We present an inversion processing workflow for producing images of electrical conductivity as a function of time from the measured resistances. We monitored time‐lapse changes in the sediments directly beneath an artificial recharge pond to obtain information about the controls on the decreasing infiltration rates and associated clogging in the recharge pond. Three probes, placed at a depth of 2 m below the bottom of the pond, were monitored for 120 d, with data being acquired every 18 min. Through the use of one‐ and two‐dimensional inversions, we identified what we believe to be a disturbed zone immediately adjacent to the probes. Based on an assessment of the error in the one‐ and two‐dimensional models, however, we chose to work with the one‐dimensional inversion results, converting them from electrical conductivity estimates to estimates of saturation as a function of time. The saturation maps show clear evidence of clogging. In particular, at late time, we could see that a thin layer (<10 cm), possibly associated with biological activity, controlled infiltration. Our ability to obtain high‐resolution spatial and temporal sampling of the subsurface with electrical conductivity probes offers a new approach to acquiring data about properties and processes in the vadose zone. The permanent installation of such probes could provide valuable information about natural processes governing infiltration and recharge and aid in the operation of engineered sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».