A cross-sectional study of breast cancer biomarkers among shift working nurses
Notice bibliographique
Résumé
Objectives In 2007, the International Agency for Research on Cancer classified long-term shift work as a probable carcinogen, with the strongest evidence for breast cancer. One proposed mechanism involves night-time light exposure and decreases in melatonin, a circadian rhythmic hormone. It is hypothesised that melatonin influences patterns of sex hormone production that in turn influence breast cancer risk. This study sought to investigate the relationships of shift work history, 6-sulfatoxymelatonin (aMTs-6, the primary melatonin metabolite) and sex hormone levels among shift working nurses. Design This is a cross-sectional biomarker study. Setting 94 premenopausal nurses who work a full-time rotating shift schedule at one Ontario hospital were recruited for this study; 82 completed follow-up. Primary and secondary outcome measures Study participants provided morning void urine and fasting blood samples for the assessment of aMTs-6 and sex hormone (oestradiol, oestrone, progesterone, prolactin) levels, respectively. These data were collected at two time points (summer and winter) such that relationships between melatonin and sex hormones could be assessed with respect to two time frames of interest (acute and cross-seasonal). Results An inverse relationship between aMTs-6 and oestradiol was suggested in the winter (β=-0.18, p=0.04), but this result was not statistically significant in multivariate modelling that adjusted for age, body mass index and menstrual cycle. Likewise, while oestradiol, oestrone and progesterone levels increased with greater years of shift work history (all p<0.05), these associations were attenuated after confounder adjustment. Conclusions These results do not support the proposed relationship between melatonin and sex hormone levels as biomarkers on the pathway of shift work and breast cancer but emphasise the importance of adjusting for confounders in modelling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».