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Enregistrement W2034071718 · doi:10.1039/c5ob00372e

Small gold nanoparticles for interfacial Staudinger–Bertozzi ligation

2015· article· en· W2034071718 sur OpenAlexaff
Pierangelo Gobbo, Wilson Luo, Sung Ju Cho, Xiaoxiao Wang, Mark C. Biesinger, Robert H. E. Hudson, Mark S. Workentin

Notice bibliographique

RevueOrganic & Biomolecular Chemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocluster Synthesis and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryNanoparticleColloidal goldStaudinger reactionNanotechnologyCombinatorial chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Small gold nanoparticles (AuNPs) that possess interfacial methyl-2-(diphenylphosphino)benzoate moieties have been successfully synthesized (Staudinger-AuNPs) and characterized by multi-nuclear MR spectroscopy, transmission electron microscopy (TEM), UV-Vis spectroscopy, thermogravimetric analysis, and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS). In particular, XPS was remarkably sensitive for characterization of the novel nanomaterial, and in furnishing proof of its interfacial reactivity. These Staudinger-AuNPs were found to be stable to the oxidation of the phosphine center. The reaction with benzyl azide in a Staudinger-Bertozzi ligation, as a model system, was investigated using (31)P NMR spectroscopy. This demonstrated that the interfacial reaction was clean and quantitative. To showcase the potential utility of these Staudinger-AuNPs in bioorganic chemistry, a AuNP bioconjugate was prepared by reacting the Staudinger-AuNPs with a novel azide-labeled CRGDK peptide. The CRGDK peptide could be covalently attached to the AuNP efficiently, chemoselectively, and with a high loading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,559

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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