Recognizing Dangerous Snakes in the United States and Canada: A Novel 3-Step Identification Method
Notice bibliographique
Résumé
The rapid and accurate recognition of dangerously venomous snakes following bites is crucial to making appropriate decisions regarding first aid, evacuation, and treatment. Past recommendations for identification of dangerous North American pit vipers have often required subjective determinations of head shape or relied on traits shared with some nondangerous species (elliptical pupils and undivided subcaudal scales). Heat-sensitive facial pits are diagnostic but require close examination of the dangerous head, and cephalic traits are useless when working with a decapitated carcass. Exclusive of cephalic traits, pit vipers north of Mexico can be recognized by the combination of keeled middorsal scales and undivided subcaudal scales. The order of colored rings is usually suggested to identify coral snakes in the United States, yet extension of the colored rings across the ventral scales must be added as an essential identifying factor to ensure elimination of all harmless look-alikes. A novel 3-step flow chart is presented that allows dangerous snakes in the United States and Canada to be recognized quickly and dependably without relying on cephalic traits. This process cannot be used in other countries, however, due to greater variability of these characteristics in snakes from other parts of the world. Finally, close examination of potentially venomous snakes is extraordinarily dangerous and steps to safeguard those making such observations are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».