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Enregistrement W2034082622 · doi:10.1136/jclinpath-2013-201734

Hernia sacs: is histological examination necessary?

2013· article· en· W2034082622 sur OpenAlexaff
Tao Wang, Rajkumar Vajpeyi

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Pathology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntraperitoneal and Appendiceal Malignancies
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFemoral herniaHerniaAbdominal wallInguinal herniaInguinal canalSurgeryHistologyGeneral surgeryRadiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The hernia sac is a common surgical pathology specimen which can occasionally yield unexpected diagnoses. The College of American Pathologists recommends microscopic examination of abdominal hernias, but leaves submission of inguinal hernias for histology to the discretion of the pathologist. To validate this approach at a tertiary care centre, we retrospectively reviewed 1426 hernia sacs derived from inguinal, femoral and abdominal wall hernias. The majority of pathologies noted were known to the clinician, including herniated bowel, lipomas and omentum. A malignancy was noted in three of 800 inguinal hernias and seven of 576 abdominal wall hernias; five of these lesions were not seen on gross examination. Other interesting findings in hernia sacs included appendices, endometriosis, a perivascular epithelioid cell tumour, and pseudomyxoma peritoneii. All hernia sacs should be examined grossly as most pathologies are grossly visible. The decision to submit inguinal hernias for histology may be left to the discretion of the pathologist, but abdominal and femoral hernias should be submitted for histology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,661
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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