P4–361: The influence of mild cognitive impairment on measures of fall risk in community‐dwelling older adults
Notice bibliographique
Résumé
Fall related injuries are the fifth leading cause of death in older adults and result in medical costs of more than $20 billion per year. Cognitive impairment is a risk for falls and those with mild cognitive impairment (MCI) have changes in gait and are at a greater risk for falling. The purpose of this study was to determine how the presence of MCI as measured with the Montreal Cognitive Assessment tool (MoCA) influences performance on fall risk screening tools: the Five Times Sit to Stand test (FTSTS), usual gait speed, the Timed Up and Go test (TUG) and the Activities Specific Balance Confidence scale (ABC) measures. Forty seven community dwelling older adults participated. The MoCA was used to stratify the subjects into those with MCI and those without MCI based on a cutoff score of 26. Descriptive statistics and mean scores on each of the fall risk screening tools were reported. Correlations and linear regression analyses were completed. Mean scores on the fall risk tools did not differ between groups. Significant associations between each of the fall risk screening tools were found in those with MCI with the exception of the ABC and gait speed measurements. Regression models were able to predict the TUG and ABC in those with MCI while controlling for age, having a history of falling and taking greater than 4 medications The influence of deficits in cognitive processes reported in those with MCI may influence the interpretation of fall risk measures and the association of those cognitive deficits on fall risk should be considered. Although there were no significant differences detected in overall mean scores, these findings may provide evidence to the subtle influence that early cognitive loss as found in MCI has over overall performance on measures of fall risk. Further studies are needed to examine this influence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».