Crop Residue Removal and Nitrogen Fertilization Affects Seed Production in Meadow Bromegrass
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Notice bibliographique
Résumé
Seed yield in meadow bromegrass ( Bromus riparius Rehm.) declines rapidly after two to three seed crops. This is a critical limitation to economic seed production. Field experiments were conducted at Saskatoon and Outlook, SK, Canada, to determine the influence of residue removal and N fertilization on seed yield. Three N treatments (0, 50, and 100 kg ha −1 ) were applied in September each year for the first three seed production years, and four residue removal treatments (none, after harvest, October, and after harvest + October) were applied in the second and third seed production years. Residue removal after harvest and N application (100 kg ha −1 ) increased yield 0 to 572 kg ha −1 in the second seed crop compared with the untreated control. In the third‐year seed crop, residue removal increased seed yield 30 to 90 kg ha −1 . Application of N fertilizer increased third‐year seed yield 90 kg ha −1 at Outlook only. Mean seed yield was reduced in the third compared with the second crop year, regardless of treatment. Residue removal after harvest combined with the application of 100 kg N ha −1 increased the cumulative 2‐yr seed yield by 390 to 490 kg ha −1 compared with the untreated control. At the current seed price (Can$2.50 kg −1 ) and N fertilizer cost (Can$0.66 kg −1 ) of meadow bromegrass, the additional seed yield from residue removal and 100 kg N ha −1 would provide a net return of Can$975 to Can$1225 ha −1 on an additional investment of <Can$100 ha −1
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle