Crop Residue Removal and Nitrogen Fertilization Affects Seed Production in Meadow Bromegrass
Notice bibliographique
Résumé
Seed yield in meadow bromegrass (Bromus riparius Rehm.) declines rapidly after two to three seed crops. This is a critical limitation to economic seed production. Field experiments were conducted at Saskatoon and Outlook, SK, Canada, to determine the influence of residue removal and N fertilization on seed yield. Three N treatments (0, 50, and 100 kg ha−1) were applied in September each year for the first three seed production years, and four residue removal treatments (none, after harvest, October, and after harvest + October) were applied in the second and third seed production years. Residue removal after harvest and N application (100 kg ha−1) increased yield 0 to 572 kg ha−1 in the second seed crop compared with the untreated control. In the third‐year seed crop, residue removal increased seed yield 30 to 90 kg ha−1. Application of N fertilizer increased third‐year seed yield 90 kg ha−1 at Outlook only. Mean seed yield was reduced in the third compared with the second crop year, regardless of treatment. Residue removal after harvest combined with the application of 100 kg N ha−1 increased the cumulative 2‐yr seed yield by 390 to 490 kg ha−1 compared with the untreated control. At the current seed price (Can$2.50 kg−1) and N fertilizer cost (Can$0.66 kg−1) of meadow bromegrass, the additional seed yield from residue removal and 100 kg N ha−1 would provide a net return of Can$975 to Can$1225 ha−1 on an additional investment of −1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».