Coherent Doppler profiler measurements of near-bed suspended sediment fluxes for different bed states
Notice bibliographique
Résumé
Vertical profiles of vertical turbulence intensity and vertical sediment fluxes were collected by an acoustic coherent Doppler profiler at two locations: Queensland Beach (Nova Scotia), and Duck (North Carolina). Observations of the turbulence intensity over different bed states (irregular ripples, cross ripples, linear-transition ripples, and flat bed) reveal that the near-bed turbulence levels are strongly affected by bed forms. This study examines the mechanisms of distributing suspended sediments and generating near-bed turbulence for the four bed states based on the characteristics of two previously observed mechanisms: diffusion and vortex shedding. Wave-phase averages of turbulence intensity, suspended sediment concentration, and suspended sediment fluxes are compared to vortex shedding and diffusion signatures. Evidence of vortex shedding is found for the low-energy ripples, but no signatures of diffusion are observed. Two diffusion models including a bed stress model, and an eddy diffusion model are found to predict near-bed turbulence levels reasonably well, but predictions are inconsistent with the trend of the data. A vortex-shedding model [J. F. A. Sleath, J. Fluid Mech. 182, 369–409 (1987)] predicts the vertical structure of the turbulence for rippled beds when the ripple wavelength is used as a ripple roughness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».