Earthworms as bioindicators of mercury pollution from mining and other industrial activities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Mercury (Hg) can be released into the environment by various natural and industrial processes. Given the potential for environmental discharges from a number of sources and the severity of hazards associated with this highly toxic metal, potential mercury transformations must be well understood to effectively predict and prevent harmful human and environmental health effects. Bioindicators play an important role in identifying the factors controlling Hg toxicity and bioavailability and can ultimately be used to evaluate hazardous situations. A methodology using the earthworm Eisenia foetida has been developed to assess Hg bioavailability in mine tailings and aqueous solutions. Results indicate that E. foetida accumulate Hg and a positive correlation exists between Hg concentrations in worm tissues, the substrate they consume and length of exposure. To investigate the effect of natural organic acids on Hg bioavailability, metallic Hg (Hg 0 ) was dissolved in tannic acid and ‘fed’ to the worms in a substrate of paper and silica sand. Total Hg and methylmercury (MeHg) were analysed to determine whether methylation of Hg was occurring in the substrate, directly within worm intestines, or in the tannic acid–Hg solution. The MeHg:total Hg ratio was up to 160 times higher in worm tissues than both the tannic acid–Hg solution and the substrate. This result is particularly significant in organic-rich systems, where naturally occurring organic acids may be facilitating methylation within organisms digestive tracts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle