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Enregistrement W2034098447 · doi:10.1021/jp069061v

Determination of OH Number Densities Outside of a Platinum Catalyst Using Cavity Ringdown Spectroscopy

2007· article· en· W2034098447 sur OpenAlexfundno aff
Åsa Johansson, Stina Hemdal, Mats R. Andersson, Arne Rosén

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry A · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanada Excellence Research Chairs, Government of Canada
Mots-clésPlatinumCatalysisSpectroscopyAnalytical Chemistry (journal)Materials scienceChemistryPhysicsOrganic chemistryQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is demonstrated that cavity ringdown spectroscopy (CRDS) can be used to probe reaction intermediates desorbing from the surface during a heterogeneous catalytic reaction and provide information valuable in understanding the reaction kinetics. During water formation from H2 and O2, desorbed OH molecules outside of a polycrystalline platinum catalyst were quantified as a function of the relative hydrogen concentration, alphaH2 using CRDS. The temperature of the catalyst was 1500 K, the total pressure was 26 Pa, and the flow was set to 100 sccm. At a distance of 6.5 mm from the Pt catalyst, the maximum OH concentration was found to be 1.5+/-0.2x10(12) cm(-3) at an alphaH2 value of 10%, and the rotational temperature was determined to be 775+/-24 K. The desorbed OH molecules were also probed using laser-induced fluorescence (LIF), and the alphaH2-dependent OH abundance was compared with the CRDS results. The relative concentration of OH probed with LIF appeared to be lower at alphaH2=30-50% compared to what was determined by CRDS. The observed discrepancy is suggested to be due to electronic quenching, as was indicated by a shorter fluorescence lifetime at alphaH2=30% compared to at alphaH2=10%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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