Understanding implementation processes of clinical pathways and clinical practice guidelines in pediatric contexts: a study protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Canada is among the most prosperous nations in the world, yet the health and wellness outcomes of Canadian children are surprisingly poor. There is some evidence to suggest that these poor health outcomes are partly due to clinical practice variation, which can stem from failure to apply the best available research evidence in clinical practice, otherwise known as knowledge translation (KT). Surprisingly, clinical practice variation, even for common acute paediatric conditions, is pervasive. Clinical practice variation results in unnecessary medical treatments, increased suffering, and increased healthcare costs. This study focuses on improving health outcomes for common paediatric acute health concerns by evaluating strategies that improve KT and reduce clinical practice variation. DESIGN/METHODS: Using a multiple case study design, qualitative and quantitative data will be collected from four emergency departments in western Canada. Data sources will include: pre- and post-implementation focus group data from multidisciplinary healthcare professionals; individual interviews with the local champions, KT intervention providers, and unit/site leaders/managers; Alberta Context Tool (ACT) survey data; and aggregated patient outcome data. Qualitative and quantitative data will be systematically triangulated, and matrices will be built to do cross-case comparison. Explanations will be built about the success or lack of success of the clinical practice guidelines (CPG) and clinical pathways (CPs) uptake based upon the cross-case comparisons. SIGNIFICANCE: This study will generate new knowledge about the potential causal mechanisms and factors which shape implementation. Future studies will track the impact of the CPG/CPs implementation on children's health outcome, and healthcare costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,110 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».