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Enregistrement W2034105345 · doi:10.1117/12.840745

High sensitivity of SPR with microplasmonic structures

2010· article· en· W2034105345 sur OpenAlexaff
Ludovic S. Live, Jean‐François Masson

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueOptical Coatings and Gratings
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceSurface plasmon resonancePlasmonOpticsNanosphere lithographyRefractive indexMicrostructureThin filmPenetration depthLithographyOptoelectronicsAbsorption (acoustics)FabricationNanotechnologyPhysicsNanoparticleComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The plasmonic nature of discontinuous thin films with micro-patterned structures such as triangles and hole arrays present distinct optical properties with a Kretschmann surface plasmon resonance (SPR) instrument. Au microstructures were prepared with a modified nanospheres lithography (NSL) method using 3.2 μm spheres which gives 1.8 μm triangles and hole arrays with hole diameter ranging from 2.5 to 0.5 μm. The sensitivity to refractive index in thin film is increased by up to 45% with using microhole arrays instead of continuous film. A transition in the microstructure aspect from triangles to hole arrays with large hole diameter affects the spectral aspect of the SPR active band. Triangles present a characteristic broad transmission maximum band while in hole arrays, a broad and weak absorption band first appears for large holes, which sharpens and increases in intensity as the hole diameter decreases. Moreover, the SPR penetration depth is tuned between 230 and 30 nm as the microstructure aspect shifts from continuous film, to small hole arrays and to isolated triangles. Thus, these new plasmonic properties were observed in microhole arrays excited in Kretschmann SPR configuration, which are spectrally similar to continuous film. These can significantly improve the existing SPR sensing methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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