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Enregistrement W2034107906 · doi:10.5430/jha.v3n6p113

Challenges of implementing sustainable health care delivery in Nigeria under environmental uncertainty

2014· article· en· W2034107906 sur OpenAlexvenueno aff
Anyika Emmanuel

Notice bibliographique

RevueJournal of Hospital Administration · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Care Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careBusinessSustainabilityGovernment (linguistics)HRHISGlobal healthHealth policyDeveloping countrySustainable developmentMedicineEconomic growthEnvironmental resource managementPolitical scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The increasing cost of health care in developed and developing economies has called for a change in the way health activities are implemented. Nigeria is faced with fundamental health care related challenges coupled with recent security issues. Uncertainty prevails as health system dynamics unfolds. Objectives: To explore the relationship between environmental uncertainty and health care delivery system in Nigeria. The study aims at reviewing the dynamics of health care delivery in some developed economies and Nigeria with regard to methods of adaptation of health care under uncertainty, and developing a framework for sustainable health care delivery. Methods: Databases were searched for relevant literatures using the following keywords: environmental and health uncertainty, Nigerian health care system, Nigerian primary health care, health care financing and sustainability. Other keywords used include: US, Europe and China health care dynamics, among others. Scientific databases obtained from the Internet were used including online journals, which were sourced mainly from the Google. Relationships if any were established and a framework for sustainability developed. Results: Environmental uncertainty has a multiplicity of interactions with different aspects of health care system, resulting in poor infrastructural development, inadequate government funding, absence of integrated system for disease prevention and surveillance, policy reversals, security challenges, and unimpressive health indicators in Nigeria. A framework for implementing sustainable health care delivery under uncertainty is proposed. Discussion and conclusion: Uncertainty abounds in the Nigerian health care delivery system; causing further distortion in development of the health sector. Effective mobilization of health care professionals, use of sustainable care plans by government, use of integrated medical intelligence and surveillance systems, accountability, commitment, and above all quality leadership - will minimize uncertainty factors and enhance health care performance and sustainability in Nigeria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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