Challenges of implementing sustainable health care delivery in Nigeria under environmental uncertainty
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Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The increasing cost of health care in developed and developing economies has called for a change in the way health activities are implemented. Nigeria is faced with fundamental health care related challenges coupled with recent security issues. Uncertainty prevails as health system dynamics unfolds. Objectives: To explore the relationship between environmental uncertainty and health care delivery system in Nigeria. The study aims at reviewing the dynamics of health care delivery in some developed economies and Nigeria with regard to methods of adaptation of health care under uncertainty, and developing a framework for sustainable health care delivery. Methods: Databases were searched for relevant literatures using the following keywords: environmental and health uncertainty, Nigerian health care system, Nigerian primary health care, health care financing and sustainability. Other keywords used include: US, Europe and China health care dynamics, among others. Scientific databases obtained from the Internet were used including online journals, which were sourced mainly from the Google. Relationships if any were established and a framework for sustainability developed. Results: Environmental uncertainty has a multiplicity of interactions with different aspects of health care system, resulting in poor infrastructural development, inadequate government funding, absence of integrated system for disease prevention and surveillance, policy reversals, security challenges, and unimpressive health indicators in Nigeria. A framework for implementing sustainable health care delivery under uncertainty is proposed. Discussion and conclusion: Uncertainty abounds in the Nigerian health care delivery system; causing further distortion in development of the health sector. Effective mobilization of health care professionals, use of sustainable care plans by government, use of integrated medical intelligence and surveillance systems, accountability, commitment, and above all quality leadership - will minimize uncertainty factors and enhance health care performance and sustainability in Nigeria.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle