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Enregistrement W2034120460 · doi:10.2118/90874-ms

Methods For Modeling Dynamic Fractures In Coupled Reservoir And Geomechanics Simulation

2004· article· en· W2034120460 sur OpenAlexaff
Lujun Ji, A. Settari, R. B. Sullivan, Doug Orr

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeomechanicsFracture (geology)GridTight gasHydraulic fracturingGeologyMechanicsFluid dynamicsPetroleum engineeringGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Proper representation of dynamic (propagating) fractures is important for modeling applications in which the fracture is directly coupled to a reservoir simulator. Such a model, while once applied only to unconventional fracturing applications is now being developed for conventional fracturing techniques (such as fracturing in low permeability reservoirs) as a more realistic tool for modeling both fracture growth and post fracture production responses. In an uncoupled model (such as conventional fracturing software) the reservoir coupling is usually simplified to a 1-dimensional leak-off model which lends itself easily to construct dynamic grids for the fracture. However, coupled models will generally require a dynamic fracture propagating through a stationary reservoir/stress grid. This creates a well-known grid effect resulting in oscillation of fracture growth with time, and limiting the stability of the model. In most unconventional fracturing applications, the fracture volume is small compared to injected fluid volume due to high leak-off, which causes a singularity of mass balance constraint or fluid volume in facture. If one were to use a conventional fracturing model with a dynamic grid, this would result in convergence problems due to the high leak off of injected fluid. Also, what is not represented in conventional models is the influence that high leak-off has on the far-field stresses and pressures, which in turn influences the fracturing mechanics. It is believed that the use of a fully coupled dynamic model such as the one being developed here will generate more realistic representions of the fracture/reservoir response. This paper presents numerical techniques necessary for the successful development of such a fully coupled model. Four different methods for representing dynamic fracture propagation were formulated. These four methods take into consideration the mutual influence between dynamic fracture propagation and reservoir flow, treat the fracture as a highly permeable part of the reservoir, and use one (common) grid system to model both dynamic fracture propagation and reservoir flow in a fully coupled manner. The individual methods differ by the algorithms, by which the dynamic modification of the transmissibility for fractured grid(s) is derived, and range from an empirical approach to the use of analytical fracture models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,733
Score d'incertitude au seuil0,509

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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