In Vitro Assessment of the Inflammatory Response of Respiratory Endothelial Cells Exposed to Particulate Matter
Notice bibliographique
Résumé
Particulate matter (PM) is a ubiquitous environmental pollutant that has been associated with increased risk of cardiopulmonary mortality and morbidity in urban communities. An increasing body of evidence suggests that inflammation induced by PM may play an important role in the development of cardiovascular diseases. However, airway epithelial cell lines, instead of vascular endothelial cells, are commonly used to investigate the effects of PM with respect to cardiovascular effects. Thus, the present study was conducted using primary human vascular endothelial cells (HMVEC-LB1), human white blood cells (WBC), and their cocultures to evaluate their inflammatory responses to various PM exposures. Enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) kits were used to measure the concentrations of interleukin (IL)-6, soluble intercellular adhesion marker (sICAM-1), and soluble vascular cell adhesion marker (sVCAM-1) in HMVEC-LB1, WBC, and their cocultures after exposure to size-fractionated PM. Pretreatment of cells with inhibitors was performed in order to examine pathways involved in PM-induced cellular responses. IL-6 levels increased significantly in HMVEC-LB1 cells exposed to PM in both a time- and concentration-dependent manner. However, particle exposure for up to 24 h failed to induce any detectable production of sICAM-1 or sVCAM-1 in HMVEC-LB1 cells. IL-6 production in response to size-fractioned PM exposures failed to show evidence of relative importance of particle sizes in their abilities to induce proinflammatory responses. Lastly, cocultures with WBC significantly enhanced particle induced IL-6 release in HMVEC-LB1 cells in a synergistic manner. The present study suggests that HMVEC-LB1 cells can be successfully used as an in vitro model to examine effects of PM exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».