Genome-wide identification of Thellungiella salsuginea microRNAs with putative roles in the salt stress response
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: MicroRNAs are key regulators of plant growth and development with important roles in environmental adaptation. The microRNAs from the halophyte species Thellungiella salsuginea (salt cress), which exhibits extreme salt stress tolerance, remain to be investigated. The sequenced genome of T. salsuginea and the availability of high-throughput sequencing technology enabled us to discover the conserved and novel miRNAs in this plant species. It is interesting to identify the microRNAs from T. salsuginea genome wide and study their roles in salt stress response. RESULTS: In this study, two T. salsuginea small RNA libraries were constructed and sequenced using Solexa technology. We identified 109 miRNAs that had previously been reported in other plant species. A total of 137 novel miRNA candidates were identified, among which the miR* sequence of 26 miRNAs was detected. In addition, 143 and 425 target mRNAs were predicted for the previously identified and Thellungiella-specific miRNAs, respectively. A quarter of these putative targets encode transcription factors. Furthermore, numerous signaling factor encoding genes, defense-related genes, and transporter encoding genes were amongst the identified targets, some of which were shown to be important for salt tolerance. Cleavage sites of seven target genes were validated by 5' RACE, and some of the miRNAs were confirmed by qRT-PCR analysis. The expression levels of 26 known miRNAs in the roots and leaves of plants subjected to NaCl treatment were determined by Affymetrix microarray analysis. The expression of most tested miRNA families was up- or down-regulated upon NaCl treatment. Differential response patterns between the leaves and roots were observed for these miRNAs. CONCLUSIONS: Our results indicated that diverse set of miRNAs of T. salsuginea were responsive to salt stress and could play an important role in the salt stress response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».