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Enregistrement W2034133446 · doi:10.1371/journal.pone.0046864

The Oligonucleotide Binding (OB)-Fold Domain of KREPA4 Is Essential for Stable Incorporation into Editosomes

2012· article· en· W2034133446 sur OpenAlexafffund
Smriti Kala, Houtan Moshiri, Vaibhav Mehta, Chun Wai Yip, Reza Salavati

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrypanosoma species research and implications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésOligonucleotideRNABiologyProtein–protein interactionGuide RNAUridinePeptideChemistryCell biologyComputational biologyBiochemistryMolecular biologyDNAGeneCRISPRGenome editing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most mitochondrial mRNAs in trypanosomatid parasites require uridine insertion/deletion RNA editing, a process mediated by guide RNA (gRNA) and catalyzed by multi-protein complexes called editosomes. The six oligonucleotide/oligosaccharide binding (OB)-fold proteins (KREPA1-A6), are a part of the common core of editosomes. They form a network of interactions among themselves as well as with the insertion and deletion sub-complexes and are essential for the stability of the editosomes. KREPA4 and KREPA6 proteins bind gRNA in vitro and are known to interact directly in yeast two-hybrid analysis. In this study, using several approaches we show a minimal interaction surface of the KREPA4 protein that is required for this interaction. By screening a series of N- and C-terminally truncated KREPA4 fragments, we show that a predicted α-helix of KREPA4 OB-fold is required for its interaction with KREPA6. An antibody against the KREPA4 α-helix or mutations of this region can eliminate association with KREPA6; while a peptide fragment corresponding to the α-helix can independently interact with KREPA6, thereby supporting the identification of KREPA4-KREPA6 interface. We also show that the predicted OB-fold of KREPA4; independent of its interaction with gRNA, is responsible for the stable integration of KREPA4 in the editosomes, and editing complexes co-purified with the tagged OB-fold can catalyze RNA editing. Therefore, we conclude that while KREPA4 interacts with KREPA6 through the α-helix region of its OB-fold, the entire OB-fold is required for its integration in the functional editosome, through additional protein-protein interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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