Structured Assessment of Minor Surgical Skills (SAMSS) for Family Medicine Residents
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To develop a valid and reliable examination to assess the technical proficiency of family medicine residents' performance of minor surgical office procedures. METHOD: A multi-station OSCE-style examination using bench-model simulations of minor surgical procedures was developed. Participants were a randomly selected group of 33 family medicine residents (PGY-1 = 16, PGY-2 = 17) and 14 senior surgical residents who functioned as a validation group. Examiners were qualified surgeons and family physicians who used both checklists and global rating scales to score the participants' performances. RESULTS: When family medicine residents were evaluated by family physicians, interstation reliabilities were .29 for checklists and .42 for global ratings. When family medicine residents were evaluated by surgeons, the reliabilities were .53 for checklists and .75 for global ratings. Interrater reliability, measured as a correlation for total examination scores, was .97. Mean scores on the examination were 60%, 64%, and 87% for PGY-1 family medicine, PGY-2 family medicine, and surgery residents, respectively. The difference in scores between family medicine and surgery residents was significant (p < .001), providing evidence of construct validity. CONCLUSION: A new examination developed for assessing family medicine residents' skills with minor surgical office procedures is reliable and has evidence for construct validity. The examination has low reliability when family physicians serve as examiners, but moderate reliability when surgeons are the evaluators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».