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Enregistrement W2034158515 · doi:10.7600/jpfsm.2.429

Hyperthermia effects on brain function and exercise capacity

2013· article· en· W2034158515 sur OpenAlexaff
Hiroshi Hasegawa, Stephen S. Cheung

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Fitness and Sports Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyperthermiaNeuroscienceCentral nervous systemLimitingHeat stressPhysical exerciseBrain functionCerebral blood flowPeripheralMedicineEndurance trainingAffect (linguistics)PsychologyPhysical medicine and rehabilitationInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hyperthermia has been demonstrated as an important factor limiting endurance performance in a hot environment in both human and animal studies. While temperature can affect individual peripheral physiological systems such as muscle contraction characteristics directly, a dominant role for central mechanisms for exercise impairment has been proposed over the past two decades. Exercise-induced hyperthermia may have a direct effect on the central nervous system such as brain temperature, cerebral blood flow, brain activity, cognitive function, brain neurotransmission and neuromuscular activity. In turn, these changes may affect not only the physiological capacity for exercise, but also the athlete’s perception of heat stress, motivation for exercise or pacing strategy. The purpose of this review is to focus on the central mechanisms underlying human limits to exercise in heat. Specifically, the effects of hyperthermia on brain physiology and function will be summarized, along with the potential impact of these changes on regulating exercise capacity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,197

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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