Simulation modeling of the long-term evolution of local malaria transmission and acquired immunity in the context of urban growth and urban-rural travel
Notice bibliographique
Résumé
Malaria occurrence is lower in urban versus rural areas of sub-Saharan Africa for a variety of reasons, including limitation of suitable mosquito habitat, generally improved housing standards and access to prevention and treatment, and a relative decrease in the ratio of vectors to humans. Nonetheless, empirical observation confirms that malaria cases, whether locally transmitted or imported, are frequently observed in cities in endemic areas. Theoretical considerations imply that local transmission will decrease as a city grows, transitioning from a relatively malaria-permissive state to one that encourages reduction or extinction. Using a simple deterministic systems dynamic model based on traditional malaria models, we simulate scenarios for the evolution of local transmission rates and acquired immunity in a homogenous urban area with respect to population size, growth rate, and level of suppression of mosquito breeding. In particular, we consider how the timing and extent of decreases in local transmission are mitigated by travel by city dwellers to endemic rural areas and their resulting exposure to infected mosquitoes. We explore the generalizability and sensitivity to assumptions of our results using microsimulation and analytic methods to account for various aspects of environmental (urban/rural) and demographic heterogeneity. The results of these simulation models should inform projections for long-term urban malaria trends, and have implications for the targeting of malaria prevention efforts in urban and peri-urban areas of sub-Saharan Africa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».