Categorization of speech sounds by Norwegian/English bilinguals
Notice bibliographique
Résumé
Bilinguals who learned English late in life (late bilinguals) as opposed to those who learned English early in life (early bilinguals) differ in their perception of phonemic distinctions. Age of acquisition of a second language as well as depth of immersion into English is influenced by perceptual differences of phonemic contrasts between monolinguals and bilinguals, with consequences for speech production. The phonemes /v/ and /w/ are from the same category in Norwegian, rendering them perceptually indistinguishable to the native Norwegian listener. In English, /v/ and /w/ occupy two categories. Psychoacoustic testing on this phonemic distinction in the current study will compare perceptual abilities of monolingual English and bilingual Norwegian/English listeners. Preliminary data indicates that Norwegian/English bilinguals demonstrate varying perceptual abilities for this phonemic distinction. A series of speech sounds have been generated by an articulatory synthesizer, the Tube Resonance Model, along a continuum between the postures of /v/ and /w/. They will be presented binaurally over headphones in an anechoic chamber at a sound pressure level of 75 dB. Differences in the perception of the categorical boundary between /v/ and /w/ among English monolinguals and Norwegian/English bilinguals will be further delineated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».