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Enregistrement W2034168502 · doi:10.1029/2003jd003931

On advection and diffusion in the mesosphere and lower thermosphere: The role of rotational fluxes

2004· article· en· W2034168502 sur OpenAlexaff
Alexander S. Medvedev, Richard J. Greatbatch

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEddy diffusionAdvectionThermosphereEddy covariancePhysicsFlux (metallurgy)TRACERMechanicsDiffusionAtmospheric sciencesTurbulenceThermodynamicsChemistryGeophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A formalism to describe the advective and diffusive eddy transport in terms of the mean tracer is presented. It is based on Eulerian averaging, the flux‐gradient relation, and the decomposition of the eddy flux of a tracer into advective, diffusive, and rotational components. The rotational (nondivergent) flux arises because the conservation equation for the mean tracer contains only a divergence of the eddy flux of the tracer. To provide a closure, a modification to the flux separation technique based on the eddy variance equation is introduced. The “eddy‐induced” advective velocity is represented as the sum of two velocities v1 and v2. Velocity v1 is similar to that in the Transformed Eulerian Mean (TEM) formulation but is generalized to account for both horizontal and vertical eddy fluxes and mean gradients. The velocity v2 depends on the flux of eddy variance of the tracer. The diffusion coefficient is represented as a sum of K1, which may serve as a diagnostic of an irreversible mixing, and K2, which describes up‐ or down‐gradient eddy fluxes of the tracer due to local transformations of the eddy variance. Both v2 and K2 arise from taking account of the rotational fluxes. The scheme is applied to output from a global circulation model of the middle atmosphere. It is shown that in the meridional plane the correction v2 to the TEM velocity is small in the mesosphere and lower thermosphere. For the diffusion coefficient, however, the correction K2 must be accounted for above approximately 110 km.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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