TH‐E‐224C‐04: MMCTP, a Radiotherapy Research Environment for Monte Carlo and Patient‐Specific Treatment Planning
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To develop a flexible software package, on low cost hardware with the aim of integrating new patient specific treatment planning with Monte Carlo dose calculation suitable for large‐scale prospective and retrospective treatment planning studies. Programming Philosophy: The McGill Monte Carlo Treatment Planning system (MMCTP) is designed as a software environment for the research development of patient specific treatment planning. The design includes a workstation GUI for treatment planning tools, and anonymous access to standard low cost hardware for MC dose calculation. Results: Before using MMCTP, treatment plans are converted into the so‐called McGill RT format. This new file structure was designed for saving patient plans on the workstation. The current MMCTP features are: (a) DICOM and RTOG imports; (b) transverse/sagittal/coronal slice viewing for contours, CT scans, dose distributions; (c) contouring tools; (d) colour‐wash and isodose line display; (e) DVH analysis, and dose matrix comparison tools; (f) external beam editing; (g) thumbnail CT navigation tool; (h) EGS/Beam calculation and XVMC patient transport for photon and electron beams. MMCTP uses a two‐step process to generate MC dose distributions. The MC module controls egs/Beam and XVMC calculations. Input files, prepared from the beam geometry, are uploaded and run on the cluster using shell commands. Upon completion of XVMC, the GUI downloads individual dose files. Conclusion: The MMCTP GUI provides a flexible research platform for the development of patient specific MC treatment planning for photon and electron external beam radiation therapy. MMCTP uses an internal storage format that is flexible in that it allows for multi‐instance multi‐modality image information useful in the planning process. The visualization, dose matrix operation and DVH tools offer extensive possibility for plan analysis and comparison to plans imported from commercial treatment planning systems through well‐documented image storage protocols such as DICOM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,081 | 0,034 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».