Effect of Fermentation on Nutrient and Antinutrient Contents of Cocoyam Corm
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Objective: Cocoyam corms were fermented with the aim of enhancing and reducing its nutrient and antinutrient contents respectively. Methods: Cocoyam corm was fermentated naturally by submerged fermentation method in a sterile medium (distilled water) for four days. Microbial examination of the fermenting corms was carried out at 24hours interval for four days. Results: Twenty bacterial strains were isolated within the fermentation periods. They include the general: Micrococcus species, Lactobacillus plantarum, L. fermentum, Enterobacter, Escherichia coli and Staphylococcus aureus. The total bacteria count increased from 5.70 log cfu/ml to 8.97 log cfu/g while fungal count increased from 3.33 log cfu/g to 4.84 log cfu/g. Temperature and the total titratable acidities increased from 27oC to 35oC and 1.13% to 3.72% respectively while the pH values decreased from 5.68 to 3.75. The result of the proximate analysis showed that the fermented sample had higher protein (12.00%), ash (2.84%) and fat (4.84%) contents than the unfermented sample which contained 7.30%, 2.4% and 4.55% respectively. However, moisture, fibre and carbohydrate contents decreased from 9.70%, 3.00% and 73.04% in unfermented sample to 8.94%, 2.78% and 67.60% in fermented sample respectively. All the antinutrient contents decreased at the end of the fermentation [phytate (1.32-0.38) g/100DM, oxalate (0.72-0.21) g/100DM, tannin (0.18-0.07) g/100DM, saponin (0.45-0.22) g/100DM, hydrocyanide (22.27-10.22)g/kg of the fermented sample than the unfermented one.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle