Refined mapping of a QTL for somatic cell score on BTA27 in the German Holstein using combined linkage and linkage disequilibrium analysis
Notice bibliographique
Résumé
Genetic selection for udder health is often based on the indicator trait somatic cell score (SCS), which is correlated with clinical mastitis and has a moderate heritability. We used combined linkage and linkage disequilibrium analysis to refine mapping of a previously reported quantitative trait locus (QTL) affecting SCS on Bos taurus autosome 27 (BTA27) in the German Holstein population. A granddaughter design of six grandsire families with 492 sons progeny tested for an average of 190 daughters per son was investigated. Nineteen microsatellite markers were genotyped along a segment of 26.2 cM proximally on BTA27. A chromosome-wide significant QTL was identified between DIK2879 and KIBS272 using combined analysis. The region of interest for future fine mapping experiments was narrowed to the marker interval KIBS272-DIK2191 with a confidence interval of 3.27 cM. The QTL was estimated to be responsible for 18% of the genetic variation in SCS. Application of a 2-QTL model did not result in higher test statistics. Animals likely to be heterozygous or homozygous at the QTL were identified. This study provides a basis for the selection of further markers in linkage disequilibrium with the QTL affecting SCS on BTA27. Key words: Fine-mapping, mastitis, BTA27, somatic cell score, Holstein
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».