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Enregistrement W2034180131 · doi:10.1111/joim.12274

Association between fluid balance and survival in critically ill patients

2014· article· en· W2034180131 sur OpenAlexaff
Joon Lee, E. de Louw, Matthew Niemi, Robert Nelson, Roger G. Mark, Leo Anthony Celi, Kenneth J. Mukamal, John Danziger

Notice bibliographique

RevueJournal of Internal Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectrolyte and hormonal disorders
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesSatellite Healthcare
Mots-clésMedicineInterquartile rangeQuartileHazard ratioIntensive care unitConfidence intervalCohort studyInternal medicineProportional hazards model

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Although the consequences of chronic fluid retention are well known, those of iatrogenic fluid retention that occurs during critical illness have not been fully determined. Therefore, we investigated the association between fluid balance and survival in a cohort of almost 16,000 individuals who survived an intensive care unit (ICU) stay in a large, urban, tertiary medical centre. DESIGN: Longitudinal analysis of fluid balance at ICU discharge and 90-day post-ICU survival. MEASUREMENTS: Associations between fluid balance during the ICU stay, determined from the electronic bedside record, and survival were tested using Cox proportional hazard models adjusted for severity of critical illness. RESULTS: There were 1827 deaths in the first 90 days after ICU discharge. Compared with the lowest quartile of discharge fluid balance [median (interquartile range) -1.5 (-3.1, -0.7) L], the highest quartile [7.6 (5.7, 10.8) L] was associated with a 35% [95% confidence interval (CI) 1.13-1.61)] higher adjusted risk of death. Fluid balance was not associated with outcome amongst individuals without congestive heart failure or renal dysfunction. Amongst patients with either comorbidity, however, fluid balance was strongly associated with outcome, with the highest quartile having a 55% (95% CI 1.24-1.95) higher adjusted risk of death than the lowest quartile. Isotonic fluid balance, defined as the difference between intravenous isotonic fluid administration and urine output, was similarly associated with 90-day outcomes. CONCLUSION: Positive fluid balance at the time of ICU discharge is associated with increased risk of death, after adjusting for markers of illness severity and chronic medical conditions, particularly in patients with underlying heart or kidney disease. Restoration of euvolaemia prior to discharge may improve survival after acute illness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations136
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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