Anti-endotoxin properties of cationic host defence peptides and proteins
Notice bibliographique
Résumé
The innate immune system of mammals contains a series of peptides with overall positive charge and an amphipathic structure which have a variety of important properties in host defences. Although these are often termed cationic antimicrobial peptides, they have numerous roles in innate defences in all complex species of life and thus we prefer to refer to them as host defence peptides. These roles include: (i) an ability to kill micro-organisms directly, ranging from bacteria to viruses, fungi, parasites and helminths; (ii) an adjuvant activity in the adaptive response; and (iii) a multiplicity of roles in modulating innate immunity, including an apparent ability to stimulate protective innate immunity while suppressing harmful inflammatory/septic responses. This latter property may be one of the more important activities of these peptides in vivo. Innate immunity is thought to be triggered by the interaction of conserved bacterial components with particular receptors including Toll-like receptors (TLRs) on host cells. However, the initiation of the innate immune response through this route may trigger a pro-inflammatory cascade that is the principle cause of harmful conditions such as sepsis. Since we are exposed to potentially dangerous pathogens on a daily basis, the host response must contain certain checks and balances. We propose that host defence peptides have a role in feed-back modulation of inflammation under normal (low-pathogen exposure) conditions. This review surveys the available information regarding the anti-endotoxic/anti-inflammatory properties of host defence peptides, and will address whether this potential might be exploited for therapeutic benefit in sepsis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».