Acoustical imaging of internal spheroid structures at a variety of frequencies
Notice bibliographique
Résumé
We have previously shown that ultrasound is capable of identifying apoptosis in individual cells and cell pellets due to changes in the ultrasound attenuation, speed of sound, and backscatter. Spheroids can be used to more accurately model non-vascularized tumors due to their three-dimensional growth pattern, cell-cell interaction, disorganized growth, and development of a necrotic core when grown to sufficiently large sizes. To examine cell death in spheroids due to necrosis or chemotherapy, quantitative ultrasound methods were used on the ultrasound backscatter power spectrum throughout the spheroid. MCF7 spheroids ranging in size from 100 to 1000 μm were probed at 25 and 55 MHz using a VEVO770 high frequency ultrasound machine, and at 80 and 200 MHz using an acoustic microscope. Changes in spheroid structure as the necrotic core develops, and after it is exposed to chemotherapeutic agents were recorded and analyzed. An increase in the ultrasound backscatter amplitude from necrotic cells within the core of the spheroid versus the viable cells around the core was observed. Changes in the ultrasound backscatter were also observed for spheroids treated with chemotherapeutics to induce apoptosis. This work furthers our understanding of non-invasively identifying the viability of cancerous tumors, and the efficacy of chemotherapeutic treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».