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Enregistrement W2034182536 · doi:10.1074/jbc.m114.618199

The β-Lactamase Gene Regulator AmpR Is a Tetramer That Recognizes and Binds the d-Ala-d-Ala Motif of Its Repressor UDP-N-acetylmuramic Acid (MurNAc)-pentapeptide

2014· article· en· W2034182536 sur OpenAlexafffund
Grishma Vadlamani, Misty D. Thomas, Trushar R. Patel, Lynda J. Donald, Thomas M. Reeve, Jörg Stetefeld, Kenneth G. Standing, David J. Vocadlo, Brian L. Mark

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésRepressorBiologyPentapeptide repeatHomotetramerCitrobacter freundiiBiochemistryPeptidoglycanTranscription (linguistics)Activator (genetics)Electrophoretic mobility shift assayRegulonGenePromoterDNA-binding domainTranscription factorGene expressionEnterobacteriaceaeEscherichia coli

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inducible expression of chromosomal AmpC β-lactamase is a major cause of β-lactam antibiotic resistance in the Gram-negative bacteria Pseudomonas aeruginosa and Enterobacteriaceae. AmpC expression is induced by the LysR-type transcriptional regulator (LTTR) AmpR, which activates ampC expression in response to changes in peptidoglycan (PG) metabolite levels that occur during exposure to β-lactams. Under normal conditions, AmpR represses ampC transcription by binding the PG precursor UDP- N -acetylmuramic acid (MurNAc)-pentapeptide. When exposed to β-lactams, however, PG catabolites (1,6-anhydroMurNAc-peptides) accumulate in the cytosol, which have been proposed to competitively displace UDP-MurNAc-pentapeptide from AmpR and convert it into an activator of ampC transcription. Here we describe the molecular interactions between AmpR (from Citrobacter freundii ), its DNA operator, and repressor UDP-MurNAc-pentapeptide. Non-denaturing mass spectrometry revealed AmpR to be a homotetramer that is stabilized by DNA containing the T-N 11 -A LTTR binding motif and revealed that it can bind four repressor molecules in an apparently stepwise manner. A crystal structure of the AmpR effector-binding domain bound to UDP-MurNAc-pentapeptide revealed that the terminal d-Ala-d-Ala motif of the repressor forms the primary contacts with the protein. This observation suggests that 1,6-anhydroMurNAc-pentapeptide may convert AmpR into an activator of ampC transcription more effectively than 1,6-anhydroMurNAc-tripeptide (which lacks the d-Ala-d-Ala motif). Finally, small angle x-ray scattering demonstrates that the AmpR·DNA complex adopts a flat conformation similar to the LTTR protein AphB and undergoes only a slight conformational change when binding UDP-MurNAc-pentapeptide. Modeling the AmpR·DNA tetramer bound to UDP-MurNAc-pentapeptide predicts that the UDP-MurNAc moiety of the repressor participates in modulating AmpR function. Background: Peptidoglycan metabolites regulate AmpR-mediated control of ampC β-lactamase expression. Results: AmpR binds DNA as a tetramer and interacts with up to four copies of its repressor UDP-MurNAc-pentapeptide via its d-Ala-d-Ala motif. Conclusion: d-Ala-d-Ala recognition supports 1,6-anhydroMurNAc-pentapeptide as an AmpR activator, probably through competitive binding with UDP-MurNAc-pentapeptide. Significance: Understanding how peptidoglycan metabolites modulate AmpR provides insight into how β-lactam classes differentially induce ampC expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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