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Enregistrement W2034186049 · doi:10.1021/es035407t

Photooxidation and Its Effects on the Carboxyl Content of Dissolved Organic Matter in Two Coastal Rivers in the Southeastern United States

2004· article· en· W2034186049 sur OpenAlexaff
Huixiang Xie, Oliver C. Zafiriou, Wei‐Jun Cai, Richard G. Zepp, Yongchen Wang

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesWoods Hole Oceanographic InstitutionU.S. Nuclear Regulatory CommissionU.S. Environmental Protection AgencyNational Science Foundation
Mots-clésDissolved organic carbonChemistryRedoxEnvironmental chemistryTotal organic carbonPhotochemistryAbsorbanceOrganic matterCarbon fibersIrradiationStoichiometryInorganic chemistryOrganic chemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photodecarboxylation (often stoichiometrically expressed as RCOOH + (1/2)O2 --> ROH + CO2) has long been postulated to be principally responsible for generating CO2 from photooxidation of dissolved organic matter (DOM). In this study, the quantitative relationships were investigated among O2 consumption, CO2 production, and variation of carboxyl content resulting from photooxidation of DOM in natural water samples obtained from the freshwater reaches of the Satilla River and Altamaha River in the southeastern United States. In terms of loss of dissolved organic carbon (DOC), loss of optical absorbance, and production of CO2, the rate of photooxidation of DOM was increased in the presence of Fe redox chemistry and with increasing O2 content. The ratio of photochemical O2 consumption to CO2 photoproduction ranged from approximately 0.8 to 2.5, depending on the O2 content, the extent of involvement of Fe, and probably the initial oxidation state of DOM as well. The absolute concentration of carboxyl groups ([-COOH]) on DOM only slightly decreased or increased over the course of irradiation, possibly depending on the stages of photooxidation, while the DOC-normalized carboxyl content substantially increased in the presence of Fe redox chemistry and sufficient O2. Both the initial [-COOH] and the apparent loss of this quantity over the course of irradiation was too small to account for the much larger production of CO2, suggesting that carboxyl groups were photochemically regenerated or that the major production pathway for CO2 did not involve photodecarboxylation. The results from this study can be chemically rationalized by a reaction scheme of (a) photodecarboxylation/ regeneration of carboxyl: CxHyOz(COOH)m + aO2 + (metals, hv) --> bCO2 + cH2O2 + Cx-bHy'Oz'(COOH)m-b(COOH)b or of (b) nondecarboxylation photooxidation: CxHyOz(COOH)m + aO2 + (metals, hv) --> bCO2 + cH2O2 + Cx-bHy'Oz'(COOH)m.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations146
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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