Projected Impact of a Sodium Consumption Reduction Initiative in Argentina: An Analysis from the CVD Policy Model – Argentina
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiovascular disease (CVD) is the leading cause of death in adults in Argentina. Sodium reduction policies targeting processed foods were implemented in 2011 in Argentina, but the impact has not been evaluated. The aims of this study are to use Argentina-specific data on sodium excretion and project the impact of Argentina's sodium reduction policies under two scenarios - the 2-year intervention currently being undertaken or a more persistent 10 year sodium reduction strategy. METHODS: We used Argentina-specific data on sodium excretion by sex and projected the impact of the current strategy on sodium consumption and blood pressure decrease. We assessed the projected impact of sodium reduction policies on CVD using the Cardiovascular Disease (CVD) Policy Model, adapted to Argentina, modeling two alternative policy scenarios over the next decade. RESULTS: Our study finds that the initiative to reduce sodium consumption currently in place in Argentina will have substantial impact on CVD over the next 10 years. Under the current proposed policy of 2-year sodium reduction, the mean sodium consumption is projected to decrease by 319-387 mg/day. This decrease is expected to translate into an absolute reduction of systolic blood pressure from 0.93 mmHg to 1.81 mmHg. This would avert about 19,000 all-cause mortality, 13,000 total myocardial infarctions, and 10,000 total strokes over the next decade. A more persistent sodium reduction strategy would yield even greater CVD benefits. CONCLUSION: The impact of the Argentinean initiative would be effective in substantially reducing mortality and morbidity from CVD. This paper provides evidence-based support to continue implementing strategies to reduce sodium consumption at a population level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».