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Enregistrement W2034197954 · doi:10.1177/1533317512449727

Honoring Identity Through Mealtimes in Chinese Canadian Immigrants

2012· article· en· W2034197954 sur OpenAlexaffabout
Ivy Tik Yan Lam, Heather Keller

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Alzheimer s Disease & Other Dementias® · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCulinary Culture and Tourism
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentity (music)DementiaDyadTriad (sociology)MulticulturalismContext (archaeology)ImmigrationPsychologyMeaning (existential)SociologySocial psychologyGender studiesMedicineGeographySocial scienceAestheticsDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mealtimes are opportunities for social interactions and expressions of individual and family identity, and serve as a microcosm of the broader lives of families living with dementia. The Eating Together study and its resulting Life Nourishment Theory (LNT) explicated the importance of mealtimes for honouring individual and family identities in the context of dementia. This sub-study examined a specific ethnocultural group with cultural food-ways and caring expectations, to determine if the concept of honouring identity needed to be modified or extended. Using active interview techniques, two Cantonese speaking researchers completed dyad/triad family and individual interviews with six Chinese Canadian immigrant families, recruited from two service providers in a large, urban, multicultural city. This sub-study provided insight into the challenges and rewards of mealtimes for Chinese immigrant families with dementia in the community and specifically provided further insights into the honouring identity concept. Although LNT and specifically the honouring identity concept was generally confirmed in this group, some culturally-specific themes were also identified. This work serves as a basis for future studies examining the meaning and experience of mealtimes in specific cultural groups living with dementia. Such work would confirm if the LNT can be applied to specific ethnocultural groups as well as the general population living with dementia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,262

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,004
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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