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Enregistrement W2034198368 · doi:10.1520/jai12010

Mechanical Properties of ASR-Affected Concrete Containing Fine or Coarse Reactive Aggregates

2006· article· en· W2034198368 sur OpenAlexaffabout
Nizar Smaoui, Benoı̂t Bissonnette, M-A Bérubé, Benoît Fournier, Bernard Durand

Notice bibliographique

RevueJournal of ASTM International · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensHydro-QuébecNatural Resources CanadaCentre de Géomatique du QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This experimental study was conducted to investigate the effects of the alkali-silica reactivity (ASR) on the mechanical properties of concrete, and in particular the strength and the modulus of elasticity under direct tension. Two highly reactive aggregates, a coarse (Québec City limestone) and a fine (Texas sand) were used. The results suggest that the effects of ASR on the mechanical properties of concrete may vary with the reactive aggregate involved. At least, they depend on the particle size and/or the degree of reactivity of this aggregate. The direct tensile strength was the mechanical property of concrete, the most affected and the most-rapidly affected by ASR. At 0.1 % expansion, for instance, concrete cylinders cast with the Québec City limestone showed moderate losses of 16 % in compressive strength and in splitting strength (Brazilian test), but as high as 48 % in direct tensile strength. The modulus of elasticity presented similar values in compression and in direct tension, and its reduction also gives a very good idea of the progress of the damage due to ASR. At 0.1 % expansion, for instance, concrete cylinders containing the Québec City limestone showed a loss in modulus of 19 % in direct tension and 23 % in compression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,785

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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