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Enregistrement W2034199459 · doi:10.2118/99635-ms

Combustion Front Behavior in Porous Media With Catalytic Agents

2006· article· en· W2034199459 sur OpenAlexafffund
G.D. Adagulu, I. Yücel Akkutlu

Notice bibliographique

RevueSPE/DOE Symposium on Improved Oil Recovery · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Southern California
Mots-clésCombustionPorous mediumCatalysisDrop (telecommunication)Catalytic combustionFront (military)Materials sciencePorosityChemical engineeringSecondary air injectionFront velocityChemical reactionMechanicsChemistryThermodynamicsComposite materialGeologyOrganic chemistryMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Several experimental investigations have previously considered naturally occurring clays, metallic minerals and additives as catalytic agents to improve oil recovery during air injection and in-situ combustion processes. It is reported that these materials could change the morphology and surface properties of the porous medium ahead of the combustion front; thus, (1) increase hydrocarbon deposition ahead of the front, and (2) modify the kinetics of oxidation reactions inside the front. However, their on the combustion front dynamics has not previously been investigated under varying reservoir conditions. In this paper, we approach the problem using an analytical method based on large activation energies of the oxidation reactions. The model describes combustion front as a moving boundary layer in a uniform porous medium. It involves coherent propagation of low-temperature (fuel-generating) and high-temperature (fuel-burning) reaction regions under the influence of reservoir heat losses; thus, it is suitable for investigating the role of catalytic agents on the front propagation. In the absence of these materials, it has been previously found that the reaction regions propagate closely spaced, thus reducing the influence of deleterious heat losses on the combustion front [6,7]. At low air injection rates, however, the peak temperature and propagation velocity of the front noticeably decrease; namely, the front approaches its extinction limit. Here, we propose that any possible improvement (whether catalytic or not) on combustion performance should preclude the observed temperature drop with the low injection rates. The presence of catalytic agents is consequently introduced to the model in terms of systematic variations in the reaction kinetics parameters, and deposited hydrocarbon/generated fuel amounts. It is found that, although kinetics influences the system dynamics, it may not improve the combustion performance due to a compensation effect. The improvement is rather due to an implicit role of the increased specific sand grain surface area on the hydrocarbon deposition ahead. The surface area promotes fuel deposition; hence, significantly increase total heat content of the combustion process in the reservoir. The work is important for developing guidelines to screen catalytic agents that could be used during the air injection processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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