Pseudomonas aeruginosa – Pathogenesis and Pathogenic Mechanisms
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Pseudomonas aeruginosa is a common bacterium, Gram-negative opportunistic pathogen capable of infecting humans with compromised natural defenses and causing severe pulmonary disease. It is one of the leading pathogen associated with nosocomial infections. It has a vast arsenal of pathogenicity factors that are used to interfere with host defenses. Pathogenesis in P. aeruginosa facilitates adhesion, modulate or disrupt host cell pathways, and target the extracellular matrix. The propensity of P. aeruginosa to form biofilms further protects it from antibiotics and the host immune system. P. aeruginosa is intrinsically resistant to a large number of antibiotics and can be acquired resistance to many others, making treatment difficult. P. aeruginosa provokes a potent inflammatory response during the infectious process. The majority of mortalities in immunocompromised patients; cystic fibrosis, can be attributed to the progressive decline of lung function resulting from chronic infection by pathogens such as P. aeruginosa. Antibiotic treatment of chronic P. aeruginosa infections may temporarily suppress symptoms; however, they do not eradicate the pathogen. Lung diseases caused by P. aeruginosa are a leading cause of death in immunocompromised individuals as well as in children. Although immunocytes recruitment is critical to augment the host defense, excessive neutrophil accumulation results in life-threatening diseases, such as acute lung injury, as well as acute respiratory distress syndrome. Several virulence factors have been studied for their roles as potential vaccine candidate, although there is currently no clinically accepted vaccine. Understanding host-pathogen interaction is critical for the development of effective therapeutic strategies to control the damage in the lung.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle