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Enregistrement W2034200083 · doi:10.5539/ijb.v7n2p44

Pseudomonas aeruginosa – Pathogenesis and Pathogenic Mechanisms

2015· article· en· W2034200083 sur OpenAlexaffvenue
Alaa Alhazmi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial biofilms and quorum sensing
Établissements canadiensNOSM UniversityLakehead University
Organismes subventionnairesJazan University
Mots-clésPseudomonas aeruginosaVirulencePathogenImmune systemAntibioticsImmunologyMicrobiologyPathogenesisCystic fibrosisBiologyBiofilmMedicineBacteriaGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pseudomonas aeruginosa is a common bacterium, Gram-negative opportunistic pathogen capable of infecting humans with compromised natural defenses and causing severe pulmonary disease. It is one of the leading pathogen associated with nosocomial infections. It has a vast arsenal of pathogenicity factors that are used to interfere with host defenses. Pathogenesis in P. aeruginosa facilitates adhesion, modulate or disrupt host cell pathways, and target the extracellular matrix. The propensity of P. aeruginosa to form biofilms further protects it from antibiotics and the host immune system. P. aeruginosa is intrinsically resistant to a large number of antibiotics and can be acquired resistance to many others, making treatment difficult. P. aeruginosa provokes a potent inflammatory response during the infectious process. The majority of mortalities in immunocompromised patients; cystic fibrosis, can be attributed to the progressive decline of lung function resulting from chronic infection by pathogens such as P. aeruginosa. Antibiotic treatment of chronic P. aeruginosa infections may temporarily suppress symptoms; however, they do not eradicate the pathogen. Lung diseases caused by P. aeruginosa are a leading cause of death in immunocompromised individuals as well as in children. Although immunocytes recruitment is critical to augment the host defense, excessive neutrophil accumulation results in life-threatening diseases, such as acute lung injury, as well as acute respiratory distress syndrome. Several virulence factors have been studied for their roles as potential vaccine candidate, although there is currently no clinically accepted vaccine. Understanding host-pathogen interaction is critical for the development of effective therapeutic strategies to control the damage in the lung.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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