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Enregistrement W2034206062 · doi:10.1007/s11746-012-2109-8

Preparation and Characterization of Sustainable Polyurethane Foams from Soybean Oils

2012· article· en· W2034206062 sur OpenAlexafffund
Ruijun Gu, Samir K. Konar, Mohini Sain

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Oil Chemists Society · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer composites and self-healing
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHydroxyl valuePolyurethanePolyolPolyureaPrepolymerMaterials scienceSoybean oilUltimate tensile strengthThermal stabilityChemical engineeringComposite materialChemistryOrganic chemistryFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Polyol derived from soybean oil was made from crude soybean oil by epoxidization and hydroxylation. Soy‐based polyurethane (PU) foams were prepared by the in‐situ reaction of methylene diphenyl diisocyanate (MDI) polyurea prepolymer and soy‐based polyol. A free‐rise method was developed to prepare the sustainable PU foams for use in automotive and bedding cushions. In this study, three petroleum‐based PU foams were compared with two soy‐based PU foams in terms of their foam characterizations and properties. Soy‐based PU foams were made with soy‐based polyols with different hydroxyl values. Soy‐based PU foams had higher Tg (glass transition temperature) and worse cryogenic properties than petroleum‐based PU foams. Bio‐foams had lower thermal degradation temperatures in the urethane degradation due to natural molecular chains with lower thermal stability than petroleum skeletons. However, these foams had good thermal degradation at a high temperature stage because of MDI polyurea prepolymer, which had superior thermal stability than toluene diisocyanate adducts in petroleum‐based PU foams. In addition, soy‐based polyol, with high hydroxyl value, contributed PU foam with superior tensile and higher elongation, but lower compressive strength and modulus. Nonetheless, bio‐foam made with high hydroxyl valued soy‐based polyol had smaller and better distributed cell size than that using low hydroxyl soy‐based polyol. Soy‐based polyol with high hydroxyl value also contributed the bio‐foam with thinner cell walls compared to that with low hydroxyl value, whereas, petroleum‐based PU foams had no variations in cell thickness and cell distributions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations138
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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