Preparation and Characterization of Sustainable Polyurethane Foams from Soybean Oils
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Polyol derived from soybean oil was made from crude soybean oil by epoxidization and hydroxylation. Soy‐based polyurethane (PU) foams were prepared by the in‐situ reaction of methylene diphenyl diisocyanate (MDI) polyurea prepolymer and soy‐based polyol. A free‐rise method was developed to prepare the sustainable PU foams for use in automotive and bedding cushions. In this study, three petroleum‐based PU foams were compared with two soy‐based PU foams in terms of their foam characterizations and properties. Soy‐based PU foams were made with soy‐based polyols with different hydroxyl values. Soy‐based PU foams had higher T g (glass transition temperature) and worse cryogenic properties than petroleum‐based PU foams. Bio‐foams had lower thermal degradation temperatures in the urethane degradation due to natural molecular chains with lower thermal stability than petroleum skeletons. However, these foams had good thermal degradation at a high temperature stage because of MDI polyurea prepolymer, which had superior thermal stability than toluene diisocyanate adducts in petroleum‐based PU foams. In addition, soy‐based polyol, with high hydroxyl value, contributed PU foam with superior tensile and higher elongation, but lower compressive strength and modulus. Nonetheless, bio‐foam made with high hydroxyl valued soy‐based polyol had smaller and better distributed cell size than that using low hydroxyl soy‐based polyol. Soy‐based polyol with high hydroxyl value also contributed the bio‐foam with thinner cell walls compared to that with low hydroxyl value, whereas, petroleum‐based PU foams had no variations in cell thickness and cell distributions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle