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Enregistrement W2034206929 · doi:10.3390/app4030390

Effect of Two-Photon Stark Shift on the Multi-Frequency Raman Spectra

2014· article· en· W2034206929 sur OpenAlexaff
Hao Yan, D. Strickland

Notice bibliographique

RevueApplied Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRaman spectroscopyRaman scatteringCoherent anti-Stokes Raman spectroscopyCoherence (philosophical gambling strategy)LaserRaman coolingOpticsPhotonUltrashort pulseMaterials scienceAtomic physicsAdiabatic processSpectral linePhysicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High order Raman generation has received considerable attention as a possible method for generating ultrashort pulses. A large number of Raman orders can be generated when the Raman-active medium is pumped by two laser pulses that have a frequency separation equal to the Raman transition frequency. High order Raman generation has been studied in the different temporal regimes, namely: adiabatic, where the pump pulses are much longer than the coherence time of the transition; transient, where the pulse duration is comparable to the coherence time; and impulsive, where the bandwidth of the ultrashort pulse is wider than the transition frequency. To date, almost all of the work has been concerned with generating as broad a spectrum as possible, but we are interested in studying the spectra of the individual orders when pumped in the transient regime. We concentrate on looking at extra peaks that are generated when the Raman medium is pumped with linearly chirped pulses. The extra peaks are generated on the low frequency side of the Raman orders. We discuss how linear Raman scattering from two-photon dressed states can lead to the generation of these extra peaks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,881
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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