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Enregistrement W2034208169 · doi:10.1063/1.3554749

LaVO 4 : Eu Phosphor films with enhanced Eu solubility

2011· article· en· W2034208169 sur OpenAlexaff
Tohru Higuchi, Yasushi Hotta, Yasuyuki Hikita, Shigeo Maruyama, Y. Hayamizu, H. Akiyama, Hiroki Wadati, D. G. Hawthorn, Tom Regier, R. I. R. Blyth, G. A. Sawatzky, Harold Y. Hwang

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence Properties of Advanced Materials
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanCanadian Light Source (Canada)University of British Columbia
Organismes subventionnairesU.S. Department of Energy
Mots-clésPhosphorPhotoluminescenceSolubilityDopingThin filmMaterials scienceEuropiumExcited stateElectric dipole transitionBand gapLuminescenceAnalytical Chemistry (journal)OptoelectronicsChemistryNanotechnologyDipolePhysical chemistryAtomic physicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eu doped rare-earth orthovanadates are known to be good red phosphor materials. In particular, LaVO4:Eu is a promising candidate due to the low Eu-site point symmetry, and thus high dipole transition probability within Judd–Ofelt theory. However, the low solubility limit (<3 mol %) of Eu in LaVO4 prevents its efficient use as a phosphor. We present optical evidence of enhanced Eu solubility as high as 10 mol % in LaVO4:Eu thin films grown by pulsed laser deposition and postannealing. The photoluminescent intensity exceeded that of YVO4:Eu thin films when excited below the host bandgap, indicating stronger direct emission of Eu in LaVO4.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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