Effects of reservoir connectivity on stream fish assemblages in the Great Plains
Notice bibliographique
Résumé
The upstream effects of reservoirs on stream fish assemblages were highly localized in 3rd- through 5th-order streams in the Great Plains, USA. Streams that differed in connectivity to reservoirs were sampled at their confluences with a river or reservoir and between the confluence and the stream's origin. Sites at confluences had higher total, nonnative, and reservoir species richness than middle sites. Variability in fish assemblage structure upstream of reservoirs was influenced by catchment area, stream size, gradient, and reservoir connectivity. Confluence sites connected to reservoirs were correctly classified based on the presence of red shiners (Cyprinella lutrensis) and bluntnose minnows (Pimephales notatus) and the absence of sand shiners (Notropis stramineus); middle sites on connected streams were classified by the absence of redfin shiners (Lythrurus umbratilis). Intensive sampling across pool habitats within two streams isolated by a reservoir indicated that abundance of common reservoir species was related to pool size, turbidity, and canopy cover, but not proximity to the reservoir. These data suggest that streams connected to reservoirs can maintain diverse native fish communities with minimal invasions by reservoir-dwelling species, but a fraction of the community either has been lost or occurs at low abundance (e.g., sand shiners and redfin shiners).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».