Effect of Fitness on Reflex Sympathetic Neurovascular Transduction in Middle-Age Men
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Muscle sympathetic nerve activity (MSNA) is increased in older endurance-trained men, yet the reflex sympathetic forearm vasoconstrictor response to graded lower body negative pressure (LBNP) diminishes with age. The aim of this study was to assess the influence of aerobic exercise capacity on this altered neurovascular coupling. We hypothesized that during graded LBNP, the forearm vascular resistance (FVR)-MSNA relationship would be steeper in sedentary versus fit men. METHODS: We therefore studied 20 healthy middle-age men (age = 52 ± 2 yr, mean ± SE), 10 physically active (FIT) and 10 sedentary (SED) (129% ± 4% vs 85% ± 3% of predicted peak oxygen uptake) during 4 min each of LBNP at -5, -10, -20, and -40 mm Hg, applied in a random order. We determined HR, plasma norepinephrine, and MSNA (microneurography) and derived FVR from blood pressure and forearm blood flow (plethysmography). The FVR-MSNA relationship was determined by linear regression in each group separately, and groups were compared using multiple linear regression. RESULTS: MSNA burst frequency and FVR at rest and during LBNP (P < 0.003) were similar in the two groups, whereas HR was significantly lower (P < 0.002) both at rest and during LBNP in FIT men (P < 0.05). FVR during LBNP correlated positively with MSNA in the SED group (r = 0.44, P < 0.001) but not in the FIT group (r = 0.19, P = 0.10). Multiple linear regression confirmed that both MSNA (P < 0.001) and fitness level (P = 0.04) contribute to the forearm vascular response. CONCLUSIONS: Thus, during simulated orthostasis, middle-age SED men exhibit a significant FVR-MSNA relationship, which is not evident in age-matched FIT men. This alteration in neurovascular coupling may potentially affect cardiovascular risk in middle-age men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».