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Enregistrement W2034216618 · doi:10.1115/imece2005-80134

A Numerical Study of the Natural Convective Heat Transfer From a Partially Covered Recessed Isothermal Vertical Surface

2005· article· en· W2034216618 sur OpenAlexaff
Patrick H. Oosthuizen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadiative Heat Transfer Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdiabatic processIsothermal processMechanicsLaminar flowNatural convectionHeat transferMaterials scienceAdiabatic wallPrandtl numberThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A numerical study of natural convective heat transfer from a heated isothermal vertical plane surface has been considered. There are relatively short horizontal adiabatic surfaces normal to the isothermal surface at the top and bottom of this isothermal surface these horizontal adiabatic wall surfaces then being joined to vertical adiabatic surfaces. There is a thin surface that offers no resistance to heat transfer that is parallel to the vertical isothermal surface and which partly covers this surface. The situation considered is a simplified model of a window, which is represented by the vertical isothermal wall section, that is recessed in a frame, which is represented by the horizontal adiabatic surfaces, which is mounted in a vertical wall, which is represented by the vertical adiabatic surfaces, and which is exposed to a large surrounding room. The window is covered by a partially open plane blind which is represented by the vertical thin surface that offers no resistance to heat transfer. The flow has been assumed to be laminar and two-dimensional. Fluid properties have been assumed constant except for the density change with temperature that gives rise to the buoyancy forces. The governing equations, written in dimensionless form, have been solved using a commercial finite-element based code. Results have only been obtained for a Prandtl number of 0.7.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,376
Score d'incertitude au seuil0,592

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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