Stress and eating: a dual role for bombesin-like peptides
Notice bibliographique
Résumé
The current obesity "epidemic" in the developed world is a major health concern; over half of adult Canadians are now classified as overweight or obese. Although the reasons for high obesity rates remain unknown, an important factor appears to be the role stressors play in overconsumption of food and weight gain. In this context, increased stressor exposure and/or perceived stress may influence eating behavior and food choices. Stress-induced anorexia is often noted in rats exposed to chronic stress (e.g., repeated restraint) and access to standard Chow diet; associated reduced consumption and weight loss. However, if a similar stressor exposure takes place in the presence of palatable, calorie dense food, rats often consume an increase proportion of palatable food relative to Chow, leading to weight gain and obesity. In humans, a similar desire to eat palatable or "comfort" foods has been noted under stressful situations; it is thought that this response may potentially be attributable to stress-buffering properties and/or through activation of reward pathways. The complex interplay between stress-induced anorexia and stress-induced obesity is discussed in terms of the overlapping circuitry and neurochemicals that mediate feeding, stress and reward pathways. In particular, this paper draws attention to the bombesin family of peptides (BBs) initially shown to regulate food intake and subsequently shown to mediate stress response as well. Evidence is presented to support the hypothesis that BBs may be involved in stress-induced anorexia under certain conditions, but that the same peptides could also be involved in stress-induced obesity. This hypothesis is based on the unique distribution of BBs in key cortico-limbic brain regions involved in food regulation, reward, incentive salience and motivationally driven behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».