Admission to and Continuation of Inpatient Stroke Rehabilitation in Queensland, Australia: A Survey of Factors that Contribute to the Consultant's Decision
Notice bibliographique
Résumé
Aim: To evaluate factors that may contribute to the decision of the consultant medical officer (CMO) to: (1) admit a person with stroke to inpatient rehabilitation from acute hospitalisation; and (2) continue or cease inpatient rehabilitation. Methods: A web-based survey of CMOs practising in Queensland Australia, who were members of the Australian and New Zealand Society of Geriatric Medicine ( n ~ 90) or the Queensland Stroke Clinical Network ( n ~ 30) was completed. The survey contained two sections to explore factors that could: (1) favour or disfavour admission to inpatient rehabilitation from acute hospitalisation; and (2) favour continuation or cessation of inpatient rehabilitation. Open and closed questions were used. Results: Twenty-one CMOs (13–20% response rate, 43% geriatrician) completed the survey. Factors related to physical function, along with the presence of social supports favoured admission, while the presence of behavioural and cognitive impairments and a lack of staff capacity disfavoured admission. Improvements in function favoured continuation of inpatient rehabilitation, while a lack of improvement favoured cessation. Conclusion: Factors related to the patient, their social support network and the organisation were found to influence the decision of the CMO to admit a person with stroke to inpatient rehabilitation from acute hospitalisation. Once in rehabilitation, demonstration of benefit was consistently reported to indicate continued service need.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».