Role of Endogenous Serotonin in Modulating Genioglossus Muscle Activity in Awake and Sleeping Rats
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Exogenous serotonin at the hypoglossal motor nucleus (HMN) stimulates genioglossus (GG) muscle activity. However, whether endogenous serotonin contributes to GG activation across natural sleep-wake states has not been determined, but is relevant given that serotonergic neurons have decreased activity in sleep and project to pharyngeal motoneurons. OBJECTIVES: To determine the role of endogenous serotonin at the HMN in modulating GG activity across natural sleep-wake states. METHODS: Ten rats were implanted with electroencephalogram and neck muscle electrodes to record sleep-wake states, and GG and diaphragm wires for respiratory muscle recordings. Microdialysis probes were implanted into the HMN for perfusion of artificial cerebrospinal fluid and the serotonin receptor antagonist mianserin (100 microM). MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: In room air, there was no effect of mianserin on respiratory-related or tonic GG activities across sleep-wake states (p > 0.300). In hypercapnia, however, the normal declines in GG activity from non-REM to REM sleep, and wakefulness to REM sleep, were reduced with mianserin (p < 0.005). These data demonstrate a normally low endogenous serotonergic drive modulating GG activity unless augmented by reflex inputs. We also demonstrated a significant serotonergic drive modulating GG activity in vagotomized rats, but not in vagi-intact rats, under anesthesia, suggesting that previous results in reduced preparations may have been influenced by vagotomy. CONCLUSIONS: The results show a minimal endogenous serotonergic drive at the HMN modulating GG activity across sleep-wake states, unless augmented by reflex inputs. This result has implications for pharmacologic strategies aiming to increase GG activity by manipulating endogenous serotonin in patients with obstructive sleep apnea.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».