Precommercial forest thinning alters abundance but not survival of snowshoe hares
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Anthropogenic landscape modification is a major threat to global biodiversity and ecosystem integrity. Thus, land use practices that reconcile human needs with protection of species and ecological processes are of interest. Precommercial forest thinning (PCT) is a land use practice that is believed to be less ecologically disruptive than other silvicultural approaches (e.g., clear‐cutting). The impacts of PCT on wildlife populations are not well understood, however, and the effects of this practice on individual animals have not been rigorously examined. Accordingly, we investigated short‐term population and individual responses of snowshoe hares (Lepus americanus) to PCT in western Oregon during 2001–2002. We live‐trapped hares (n = 143) seasonally and equipped them with mortality‐sensitive radio‐collars on 3 manipulated sites that were precommercially thinned and on 3 undisturbed controls. We also quantified the activity (movement rates) of all collared hares using an automated data‐logger. As a result, we were able to document the effects of PCT on hare abundance, individual survival, and daily movement. Thinning significantly reduced hare abundance relative to that on control sites, but had no effect on individual mortality or activity. We infer, therefore, that a portion of the hares on thinned sites dispersed to adjacent habitat, where they survived as well as conspecifics on both control and manipulated sites but were unavailable for subsequent capture. We conclude that PCT affects hare density in the short‐term (i.e., at least in the first few years post‐treatment) largely via altered behavior. Thus, if the immediate impacts of this practice on hare populations are to be minimized, thinned stands should be imbedded in a habitat matrix that facilitates the occupancy of individuals dispersing from disturbed patches. © 2012 The Wildlife Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».