Probabilistic Estimation of Flow-Accelerated Corrosion Rate at the Welded Joints of the Nuclear Piping System
Notice bibliographique
Résumé
Feeder piping is an integral part of the heat transport system (HTS) that supplies the primary coolant from the reactor to the steam generator in CANDU reactors. One of the life limiting factors of the feeder pipes is the highly localized wall thinning caused by the flow-accelerated corrosion (FAC) at the welded joints of the pipes. To ensure the fitness-for-service of the piping system, periodic inspections of the pipe wall thickness and estimation of the FAC thinning rate at the welded joints are needed. A major challenge of FAC rate estimation at the welded joints is that the initial wall thickness is known precisely, since the grinding process before the welding introduces initial thinning in the pipes. Using the nominal wall thickness without considering this initial thinning is likely to overestimate the FAC rate. Another difficult is the sizing error in the wall thickness measurements, which also needs to be properly accounted. This paper develops a sound probabilistic method for the FAC estimation for the welded joints considering both the initial thinning and sizing error. Predictions regarding the lifetime of individual welded joints are also obtained from the proposed method. A practical case study of the problem in a nuclear plant is presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».